A-level数学，不容易，但是也没有多数小伙伴想象中的那么难啦......只要掌握好学习技巧，加上有效的备考攻略，高分跑不了！今天，小编就是来给各位发福利的啦。
掌握好原理
学习数学最重要的就是公式了，公式是基础，如果连公式都没掌握的话，就只能看着那些数字发懵啦。在接触新知识的时候，要有刨根问底的精神，知道为什么是这样的，就是要知道知识的原理，知道怎么去证明。只要懂了原理，并不断应用到题目中去才可以学好数学。
错题是宝
数学这门课程离不开做题。想必很多小伙伴不用说做题，在读到题目的时候就开始打怵了吧。不要畏惧，做题重要的是先找到关键词，再结合知识点去考虑问题，就算不明白，没有思路，也要试着往下做。错题是宝，千万不要小瞧哦。要认真改正，过后最好再找一道同类的题对知识点进行巩固。
抓准知识点
数学考核的重点是大纲里的知识点，备考的时候一定要熟悉再熟悉。
理清重点
A-level考生在复习数学时都有一个共同点，就是前面简单的内容，复习的比较仔细，花费的时间较长，效果也较好。但是后面由于时间不足，往往把重点走马观花般就过去了。所以在复习时要理清重点，全面兼顾，更要分配好时间，不要头重脚轻，影响最后的成绩。
想要学好A-level数学，词汇是重中之重呐，如果连单词都不懂，还怎么学......史上最强数学词汇分类整理，为了各位小主，小编也是要吐血啦，精编版来袭，准备接招啦！
【线性代数篇】 algebraic cofactor代数余子式 array数组 canonical form标准型 characteristic polynomial特征多项式 characteristic root特征根coefficient matrix系数矩阵 column列 column rank列秩 component分量 determinant行列式diagonal element对角元素 diagonal matrix对角矩阵 dimension维数 diagonalisable matrix可对角化矩阵 eigenvalue特征值 eigenvector特征向量 fundamental solution基本解 geometric multiplicity几何重数 homogeneous equation齐次方程 identity matrix单位矩阵 infinite dimensional无穷维的 inverse matrix逆矩阵 least squares problem最小二乘问题 linear combination线性组合 linear dependence线性相关 linear equation线性方程 linear independence线性无关 linear transformation线性变换 main diagonal主对角线 matrix矩阵 multidimensional多维 nonsingular matrix非奇异矩阵 normal equation法方程 normal form标准型 normal matrix正规矩阵 orthogonal matrix正交矩阵 principal minor主子式 rank秩 rectangular matrix长方阵 row行row rank行秩 row (column) vector行（列）向量 scalar标量 singular matrix奇异矩阵 square matrix方阵 symmetric matrix对称矩阵 trace迹 transposed matrix转置矩阵 unit vector单位向量 vector向量 zero element零元素 zero vector零向量 | 
